海禛云AI负载均衡产品与解决方案

> **摘要**：海禛云 AI 负载均衡面向大模型与智能应用，统一调度 GPU/CPU 与多模型服务，提供智能路由、弹性扩缩、灰度发布、可观测与安全防护，助力企业构建高可用、低成本、可扩展的 AI 推理底座。

> 摘要：海禛云 AI 负载均衡面向大模型与智能应用，统一调度 GPU/CPU 与多模型服务，提供智能路由、弹性扩缩、灰度发布、可观测与安全防护，助力企业构建高可用、低成本、可扩展的 AI 推理底座。

产品定位

海禛云 AI 负载均衡是面向大模型推理、AIGC 与智能应用的一体化流量调度与治理平台。它位于应用与模型服务之间，统一承接 API 流量，按模型、租户、版本、算力与成本策略进行智能分发，帮助企业解决 AI 服务高并发、GPU 利用率低、多模型管理复杂、弹性不足与运维困难等问题。

| 能力 | 说明 |

| --- | --- |

| 统一接入 | 支持 HTTP/HTTPS、WebSocket、gRPC 及 OpenAI 兼容 API，统一入口、鉴权与协议适配。 |

| 智能路由 | 按模型、租户、版本、地域、GPU 负载、响应时延、成本权重等策略分发流量。 |

| 弹性扩缩 | 基于 QPS、并发、Token 吞吐、GPU 利用率与队列深度自动扩缩推理实例。 |

| 流量治理 | 支持限流、熔断、重试、超时、灰度发布、A/B 测试、蓝绿发布与优先级队列。 |

| 推理优化 | 提供请求批处理、KV Cache 复用、流式响应、结果缓存与冷热模型调度。 |

| 可观测 | 监控 QPS、并发、首 Token 延迟、每 Token 延迟、错误率、GPU 利用率与 Token 成本。 |

| 安全多租户 | 支持 API Key、JWT、RBAC、租户隔离、内容过滤、审计日志与 TLS 加密。 |

海禛云 AI 负载均衡采用分层架构：

| 层级 | 组成 | 作用 |

| --- | --- | --- |

| 接入层 | API 网关、负载均衡、协议适配 | 统一入口、TLS、鉴权、限流 |

| 调度层 | 智能路由、策略引擎、弹性伸缩 | 按模型、租户、算力与成本分发 |

| 推理层 | 模型服务、推理框架、Serverless | 多模型、多版本、流式推理 |

| 资源层 | GPU/CPU 池化、存储、缓存 | 算力切分、共享、按需扩缩 |

| 运维层 | 监控、日志、链路、告警、计费 | 全链路可观测与运营 |

该架构支持公有云、私有化、混合云与边缘部署，并可与企业现有 Kubernetes、服务网格、监控与计费系统集成。