> **摘要:** 海禛云AI MESH面向企业智能化,连接云、边、端与多模型,提供统一纳管、弹性算力、低时延推理和安全协同。通过产品矩阵与行业方案,帮助制造、园区、能源等客户快速构建可扩展的AI应用。
海禛云AI MESH产品与解决方案
> 摘要: 海禛云AI MESH面向企业智能化,连接云、边、端与多模型,提供统一纳管、弹性算力、低时延推理和安全协同。通过产品矩阵与行业方案,帮助制造、园区、能源等客户快速构建可扩展的AI应用。
产品定位
海禛云AI MESH是面向企业AI规模化落地的分布式智能协同底座。它不是单一模型或单一算力产品,而是一张覆盖云、边、端的智能能力网:将分散的算力、模型、数据与应用统一连接、调度和治理,实现“云边端一体、模型服务化、算力网络化、安全内生化”。
核心产品矩阵
| 产品模块 | 核心能力 | 客户价值 |
|---|---|---|
| AI MESH 控制面 | 资源纳管、服务注册、策略编排、流量路由、可观测 | 全局统一管控,降低运维复杂度 |
| 边缘智能节点 | 本地推理、数据预处理、断网续传、轻量容器 | 低时延、少带宽、数据本地闭环 |
| 模型服务网格 | 模型托管、版本管理、灰度发布、A/B测试、多模型编排 | 加速模型上线与迭代 |
| 异构算力调度 | GPU/CPU/NPU池化、弹性伸缩、跨云跨域调度 | 提升利用率,按需降本 |
| 安全治理中心 | 零信任接入、权限审计、数据脱敏、合规策略 | 保障数据与模型安全 |
| 行业应用套件 | 视觉质检、视频分析、智能巡检、知识问答 | 快速复制行业场景 |
总体架构
- **接入层:** 摄像头、传感器、端侧设备、业务系统。
- **边缘层:** 边缘智能节点,负责采集、预处理与本地推理。
- **控制层:** AI MESH控制面,统一纳管、调度、编排与观测。
- **能力层:** 模型仓库、知识库、算力池、数据服务。
- **应用层:** 行业应用与API,支持快速集成。
- **安全治理:** 贯穿云、边、端全链路。
解决方案
1. 云边端协同推理
中心训练与管理,边缘就近推理,端侧采集与反馈。适用于制造质检、园区安防、能源巡检等低时延场景。
2. 多模型智能体协同
将大模型、小模型、知识库与工具API通过MESH统一编排,支持任务拆解、工具调用和RAG增强。适用于客服、办公、运维等场景。
3. 行业AI中台
统一接入数据、算法、算力与应用,实现能力复用。适用于集团多工厂、多园区、多分支机构。
4. 边缘视频分析
支持多路视频接入、AI推理、事件告警与联动处置。适用于安防、交通、零售等场景。
5. 混合云AI算力
跨云跨域算力调度,训练与推理分离,弹性使用。适用于金融、政务、科研等机构。
6. 安全合规AI治理
支持数据不出域、模型权限管理、操作审计与合规策略。适用于医疗、金融、政务等高安全要求行业。
典型场景
智能制造、智慧园区、能源电力、交通物流、金融政务、医疗教育。
客户价值
- **低时延:** 边缘就近推理,响应更快。
- **降成本:** 算力池化与按需调度,减少闲置。
- **高可靠:** 多节点冗余,断网可用。
- **易扩展:** 新增节点或模型即插即用。
- **安全合规:** 全链路治理与审计。
- **开放生态:** 提供API/S